L’Intelligence Artificielle (IA) est un outil impactant de nombreux domaines, transformant la manière dont nous vivons, travaillons et apprenons. Au cœur de cette révolution, l’IA générative se distingue par sa capacité à créer du contenu de manière autonome. Elle ouvre ainsi de nouvelles perspectives dans le secteur de la formation.
Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle générative ? Quels sont les avantages qu’elle offre en matière d’apprentissage et les défis qui y sont associés ?
Définir l’Intelligence Artificielle
La CNIL définit l’Intelligence Artificielle comme étant « un procédé logique et automatisé reposant généralement sur un algorithme et en mesure de réaliser des tâches bien définies. Pour le Parlement européen, constitue une intelligence artificielle tout outil utilisé par une machine afin de « reproduire des comportements liés aux humains, tels que le raisonnement, la planification et la créativité ». »
On peut distinguer 3 types d’IA :
- l’IA étroite ou faible : elle est orientée vers un but précis, elle est conçue pour accomplir des tâches spécifiques.
- l’IA forte : elle imite les capacités humaines, elle peut penser, comprendre et agir d’une manière similaire à celle d’un être humain.
- la superintelligence artificielle : celle-ci est encore hypothétique, elle pourrait dépasser les capacités humaines
L’intelligence artificielle générative est une catégorie d’IA qui se focalise sur la création autonome de contenu. Cela peut être des textes, des images, des vidéos, des sons et même de la simulation de conversations comme un chatbot. Pour produire ce contenu, l’IA a alors besoin d’un contexte donné par l’homme afin de générer une réponse plus performante.
L’IA générative dans la formation
Plus de 50% des processus éducatifs peuvent être automatisés par l’IA, révolutionnant la façon dont les enseignants enseignent et les élèves apprennent. Trois avantages clés émergent de l’utilisation de l’IA générative dans la formation :
1. Personnalisation de l’apprentissage
Des plateformes telles que Classcraft permettent la génération de scénarios d’apprentissage en utilisant la ludification. Dreambox Learning utilise l’analyse prédictive pour adapter les leçons aux besoins individuels des étudiants.
2. Création de contenus pédagogiques
L’IA est utilisée pour créer des leçons, des exercices et des quiz, avec des outils comme Didask qui permet de créer des modules de formation complet.
3. Réalité Virtuelle (VR) et Simulations
Des applications telles que Touch Surgery offrent un entraînement avancé pour la formation médicale. Gradescope automatise la correction et l’évaluation de manière précise.
Défis et Risques associés à l’IA Générative
Cependant, l’essor de l’IA générative n’est pas exempt de défis et de risques. Veiller à ne pas reproduire des préjugés existants, garantir l’équité des résultats, contrôler la qualité du contenu généré et assurer la confidentialité et la sécurité des données sont autant de préoccupations cruciales. La validation humaine demeure essentielle pour corriger les erreurs et adapter le contenu en fonction du public
Transformation des rôles dans la formation
L’IA générative transforme les rôles traditionnels des enseignants et des apprenants. Les enseignants bénéficient de l’automatisation de la création de contenu, du feedback et du suivi. Pour les apprenants, ceux-ci profitent d’une expérience d’apprentissage personnalisée et d’une plus grande autonomie.
L’IA possède des aspects positifs, elle peut créer des entraînements et des explications alternatives de concepts. Cependant, l’humain demeure indispensable. Le rôle du formateur est nécessaire pour corriger des exercices et adapter le contenu en fonction des besoins spécifiques. De plus, les apprenants doivent nourrir leur créativité, leur sens critique et leur esprit d’analyse pour ne pas dépendre de l’IA.
En conclusion, l’IA générative ouvre de nouvelles perspectives dans le domaine de la formation. Elle offre des avantages significatifs qui nécessitent une approche réfléchie et responsable.
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Sources :
https://www.cnil.fr/fr/definition/intelligence-artificielle
Atelier sur les IA génératives du 11 décembre 2023 animé par Marwa CUPIF, directrice de l’agence Flowraison et André NEMEH, Directeur du AI Driven Business Research Centre à Rennes School of Business.
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